000			04088cam a2200481 a 4500
001			20197
005			20230423231023.0
008			110201s2544 th 000 0 tha d
020			_a974346849
049			_bPITLIB
050		4	_aHA32 _b.ก399 ก
100	0		_aกัลยา วานิชย์บัญชา. _928005
245	1	0	_aการวิเคราะห์ตัวแปรหลายตัวด้วย SPSS for Window / _cกัลยา วานิชย์บัญชา _h[book]
260			_aกรุงเทพฯ : _bภาควิชาสถิติ จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย, _c2544. _924004
300			_aiv, 281 หน้า
449			_a•x011– New Arrivals- Feb. 2011
630	0	4	_aเอสพีเอสเอสสำหรับวินโดวส์ _927453
650		4	_aการวิเคราะห์การถดถอย _92636
650		4	_aคณิตศาสตร์สถิติ _9221
650		4	_aการวิเคราะห์ตัวแปรพหุ _920450
690		0	_a0090 บัณฑิตศึกษา _91383
690		4	_a0011_1 บริหารธุรกิจบัณฑิต สาขาการจัดการธุรกิจการค้าสมัยใหม่ MTM (ป.ตรี) _931
690		0	_a0011-1 บริหารธุรกิจมหาบัณฑิต สาขาการจัดการธุรกิจการค้าสมัยใหม่ TMBA (ป.โท) _934
690		4	_a0013 บริหารธุรกิจบัณฑิต สาขาการจัดการธุรกิจอาหาร FBM (ป.ตรี) _932
690		4	_a0012 บริหารธุรกิจบัณฑิต สาขาการจัดการโลจิสติกส์และการคมนาคมขนส่ง LTM (ป.ตรี) _933
690		0	_a0031 ศิลปศาสตรบัณฑิต สาขาภาษาจีนธุรกิจ BC (ป.ตรี) _9194
942			_cBK
970			_lบทที่ 1 _tการวเิคราะห์ตัวแปรหลายตัว _pหน้า 1
970			_lบทที่ 2 _tการวิเคราะห์ความถดถอยแบบถ่วงน้ำหนัก _pหน้า 5
970			_lบทที่ 3 _tการวิเคราะัห์ความถดถอยแบบสองขั้น _pหน้า 17
970			_lบทที่ 4 _tการวิเคราะห์ความถดถอยที่ความสัมพันธ์อยู่ในรูปแบบต่างๆ _pหน้า 23
970			_lบทที่ 5 _tการวิเคราะห์ความถดถอยไม่เชิงเส้น _pหน้า 37
970			_lบทที่ 6 _tการวิเคราะห์ความถดถอยโลจิสติค _pหน้า 58
970			_lบทที่ 7 _tการวิเคราะห์ความสัมพันธ์แบบโปรบิท _pหน้า 106
970			_lบทที่ 8 _tการวิเคราะห์ความแปรปรวนของตัวแปรหลายตัว _pหน้า 110
970			_lบทที่ 9 _tการวิเคราะห์ความแปรปรวนร่วม _pหน้า 121
970			_lบทที่ 10 _tMultidimensional scaling _psohk 132
970			_lบทที่ 11 _tการวิเคราะห์จำแนกกลุ่ม _pหน้า 145
970			_lบทที่ 12 _tการจำแนกกลุ่มข้อมูลหรือตัวแปรด้วยเทคนิค Cluster Analysis _pหน้า 197
970			_lบทที่ 13 _tการจำแนกกลุ่มตัวแปรด้วยเทคนิค Factor Analysis _pหน้า 249
988			_c20197
999			_c20197 _d20197